Compare commits

...

8 Commits

10 changed files with 832 additions and 1 deletions

View File

@ -72,6 +72,8 @@ SAREX_WORKSPACE_DB=workspace_db
# Приложение processing (workflows-api + workflows-frontend)
SAREX_PROCESSING_API_IMAGE=cr.yandex/crp3ccidau046kdj8g9q/workflows-api_prod:075fc0
SAREX_PROCESSING_FRONTEND_IMAGE=cr.yandex/crp3ccidau046kdj8g9q/workflows-frontend:ugok2_85f6ce2c
# workflows-engine (processing) — оркестратор Job'ов в k3s
SAREX_WORKFLOWS_ENGINE_IMAGE=cr.yandex/crp3ccidau046kdj8g9q/workflows-endigne_prod:075fc0
# Сервис measurements (FastAPI). Django-backend ходит в него по MEASUREMENTS_HOST.
SAREX_MEASUREMENTS_IMAGE=cr.yandex/crp3ccidau046kdj8g9q/measurements:production_a5bb3e84

View File

@ -49,6 +49,9 @@ compose_cmd: "docker compose"
# Сервисы приложения, поднимаемые при sarex_compose_up (depends_on тянет
# зависимости и порядок). k3s/gitea намеренно не поднимаем.
sarex_services:
# k3s + провижининг DNS-моста (нужны engine'у до старта)
- k3s-server
- processing-k8s-init
- postgres
- postgres-init
- redis
@ -62,4 +65,5 @@ sarex_services:
- frontend
- processing-api
- processing-frontend
- engine
- nginx

View File

@ -35,6 +35,21 @@
mode: "0644"
notify: Recreate backend and celery
# k3s-манифесты DNS-моста (namespace processing + Service/Endpoints postgres/minio).
# processing-k8s-init монтирует ./k3s/manifests/processing и применяет их kubectl'ом.
- name: Скопировать k3s-манифесты (DNS-мост processing)
ansible.builtin.copy:
src: "{{ deploy_src_root }}/k3s/manifests/"
dest: "{{ deploy_dir }}/k3s/manifests/"
mode: "0644"
# engine монтирует ./engine/yc-s3-service-account.json (доступ Job-подов к S3).
- name: Скопировать конфиги engine (S3 service-account)
ansible.builtin.copy:
src: "{{ deploy_src_root }}/engine/"
dest: "{{ deploy_dir }}/engine/"
mode: "0644"
# --- Секреты: генерация с персистом на control-node (идемпотентно) --------
- name: Сгенерировать/загрузить пароли (persist в secrets_store, gitignored)
ansible.builtin.set_fact:

View File

@ -62,6 +62,26 @@ services:
soft: 65535
hard: 65535
# Одноразовый провижининг k3s: namespace processing + DNS-мост postgres/minio.
# Образ k3s содержит kubectl; server/tls перекрываем на k3s-server:6443
# (kubeconfig из /output даёт клиентские креды, адрес/TLS переопределяем флагами).
processing-k8s-init:
image: ${K3S_IMAGE:-rancher/k3s:v1.36.2-k3s1}
container_name: processing-k8s-init
restart: "no"
depends_on:
k3s-server:
condition: service_healthy
entrypoint: ["/bin/sh", "-ec"]
command:
- |
kubectl --kubeconfig /kube/config \
--server https://k3s-server:6443 --insecure-skip-tls-verify \
apply -f /manifests/
volumes:
- ./k3s/kubeconfig.yaml:/kube/config:ro,z
- ./k3s/manifests/processing:/manifests:ro,z
gitea:
image: ${GITEA_IMAGE:-gitea/gitea:1.22}
container_name: gitea
@ -112,6 +132,10 @@ services:
timeout: 5s
retries: 12
start_period: 10s
# Статический IP: на него ссылается k8s-Endpoints `postgres` (DNS-мост в k3s).
networks:
default:
ipv4_address: 172.28.0.10
# Одноразовый init: на каждое приложение заводит роль (LOGIN+пароль) и базу
# данных с этим владельцем. Идемпотентно (по образцу minio-init).
@ -232,6 +256,10 @@ services:
MINIO_BROWSER_REDIRECT_URL: ${SAREX_MINIO_CONSOLE_URL:-https://minio.sarex.local}
volumes:
- sarex-minio-data:/data
# Статический IP: на него ссылается k8s-Endpoints `minio` (DNS-мост в k3s).
networks:
default:
ipv4_address: 172.28.0.11
# Одноразовый init: ждёт MinIO и на каждое приложение заводит бакет +
# отдельного пользователя со scoped-политикой (доступ только к своему бакету).
@ -455,6 +483,62 @@ services:
depends_on:
- processing-api
# ---------------------------------------------------------------------------
# workflows-engine — оркестратор processing: читает workflow_db, создаёт Job'ы
# в k3s (K8s-исполнитель; AMQP выкл). В кластер ходит out-of-cluster через
# kubeconfig (KUBE_CONFIG+KUBE_ADDR). Job-поды резолвят postgres/minio через
# DNS-мост namespace processing. Источник: apps/processing/base/engine*.yaml.
# ---------------------------------------------------------------------------
engine:
image: ${SAREX_WORKFLOWS_ENGINE_IMAGE:-cr.yandex/crp3ccidau046kdj8g9q/workflows-endigne_prod:075fc0}
container_name: engine
restart: unless-stopped
entrypoint: ["/engine"]
environment:
APP_NAME: workflows-engine
LOG_LEVEL: info
ENVIRONMENT: contour
# исполнители: только Kubernetes
ENABLE_KUBERNETES_EXECUTOR: "1"
ENABLE_AMQP_EXECUTOR: "0"
COUNT_RUNNING_WORKERS: "1"
COUNT_CANCELING_WORKERS: "1"
COUNT_HANDLE_JOB_WORKERS: "1"
WORKFLOW_PRIORITY: low
MAX_WORKFLOWS_LIMIT: "5"
# доступ в k3s (out-of-cluster): kubeconfig + перекрытый адрес apiserver
KUBE_CONFIG: /kube/config
KUBE_CONTEXT: default
KUBE_ADDR: https://k3s-server:6443
JOBS_NAMESPACE: processing
# свой доступ к workflow_db по compose-DNS
POSTGRES_ADDRESS: postgres
POSTGRES_PORT: "5432"
POSTGRES_DB: ${SAREX_PROCESSING_DB:-workflow_db}
POSTGRES_USER: ${SAREX_PROCESSING_DB_USER:-processing}
POSTGRES_PASSWORD: ${SAREX_PROCESSING_DB_PASSWORD:-processing-secret}
POSTGRES_POOL_SIZE: "20"
POSTGRES_SSL_USE: "0"
# хранилища: только S3, напрямую в minio (yc-s3 SA JSON смонтирован)
ENABLE_S3_STORAGE: "1"
S3_SERVICE_ACCOUNT: /etc/sarex/yc-s3/yc-s3-service-account.json
# дефолты планирования Job-подов
DEFAULT_IMAGE_PULL_POLICY: IfNotPresent
DEFAULT_CPU_REQUESTS: 100m
DEFAULT_MEMORY_REQUESTS: 64Mi
volumes:
- ./k3s/kubeconfig.yaml:/kube/config:ro,z
- ./engine/yc-s3-service-account.json:/etc/sarex/yc-s3/yc-s3-service-account.json:ro,z
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
postgres-init:
condition: service_completed_successfully
k3s-server:
condition: service_healthy
processing-k8s-init:
condition: service_completed_successfully
# ---------------------------------------------------------------------------
# measurements — FastAPI, считает измерения по растрам из S3/MinIO (GDAL vsis3).
# БД/воркера нет. Обязателен S3_JSON_SETTINGS. Источник: apps/measurements/base.
@ -514,4 +598,12 @@ volumes:
sarex-postgres-data:
sarex-redis-data:
sarex-rabbitmq-data:
sarex-minio-data:
sarex-minio-data:
# Дефолтной сети задаём фиксированный subnet, чтобы закрепить IP за postgres/minio.
# На эти адреса ссылаются k8s-Endpoints DNS-моста (namespace processing в k3s).
networks:
default:
ipam:
config:
- subnet: 172.28.0.0/16

View File

@ -0,0 +1,499 @@
# workflows-engine через k3s (планирование Job'ов) — Implementation Plan
> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
**Goal:** Добавить в контур `workflows-engine` как сервис docker-compose, который через kubeconfig-контекст создаёт Job'ы в k3s; Job-поды резолвят `postgres`/`minio` из compose-сети через k8s DNS-мост.
**Architecture:** engine — обычный compose-контейнер (до `workflow_db` ходит по compose-DNS), в k3s ходит out-of-cluster (`KUBE_CONFIG`+`KUBE_ADDR`). В namespace `processing` k3s заводятся Service+Endpoints `postgres`/`minio` на статические IP compose-контейнеров, чтобы Job-поды достукивались до БД и S3. Поднимаем только `k3s-server`.
**Tech Stack:** Docker Compose, k3s (rancher/k3s v1.36), kubectl, Ansible (роль `sarex_stack`), Go-сервис workflows-engine (конфиг через env, cleanenv).
**Спека:** `docs/superpowers/specs/2026-07-30-processing-engine-k3s-scheduling-design.md`
## Global Constraints
- Целевой хост — RedOS 8 (SELinux → volume-флаги `:z`/`:ro,z`), деплой из WSL через ansible роль `sarex_stack`.
- Все образы параметризуются `${VAR:-default}`; секреты — через `.env`, генерятся ролью.
- Только `k3s-server` (без `k3s-worker`). Downstream `ENABLE_*` engine выключены, кроме `ENABLE_S3_STORAGE`.
- Статические IP в compose: `postgres` = `172.28.0.10`, `minio` = `172.28.0.11`, subnet `172.28.0.0/16`.
- Имена в k8s = compose-имена: `postgres`, `minio`, namespace `processing`.
- Образ engine: `${SAREX_WORKFLOWS_ENGINE_IMAGE:-cr.yandex/crp3ccidau046kdj8g9q/workflows-endigne_prod:075fc0}`.
- Проверки инфраструктуры — не pytest: валидация `docker compose config -q`, `kubectl --dry-run`, коннект-чек по логам. Каждая задача завершается коммитом.
## File Structure
- `iac/docker-compose.yaml` (Modify) — top-level `networks.default` IPAM; static IP у `postgres`/`minio`; сервисы `engine`, `processing-k8s-init`.
- `iac/.env.example` (Modify) — `SAREX_WORKFLOWS_ENGINE_IMAGE`.
- `iac/k3s/manifests/processing/namespace.yaml` (Create) — namespace `processing`.
- `iac/k3s/manifests/processing/bridge-postgres.yaml` (Create) — Service+Endpoints `postgres`.
- `iac/k3s/manifests/processing/bridge-minio.yaml` (Create) — Service+Endpoints `minio`.
- `iac/backend/yc-s3-service-account.json` → нет; S3 SA кладём в `iac/engine/yc-s3-service-account.json` (Create, плейсхолдер на `http://minio:9000`).
- `iac/aero/roles/sarex_stack/tasks/main.yml` (Modify) — копирование `k3s/manifests` и `engine/`.
- `iac/aero/roles/sarex_stack/defaults/main.yml` (Modify) — `sarex_services` += `k3s-server`, `processing-k8s-init`, `engine`.
- `iac/aero/pyproject.toml` (Modify) — poe-таск проверки k8s-моста (опц.).
---
### Task 1: Параметр образа engine + S3 SA-плейсхолдер
**Files:**
- Modify: `iac/.env.example`
- Create: `iac/engine/yc-s3-service-account.json`
**Interfaces:**
- Produces: env-переменная `SAREX_WORKFLOWS_ENGINE_IMAGE`; файл SA `iac/engine/yc-s3-service-account.json`, монтируемый в engine на `/etc/sarex/yc-s3/yc-s3-service-account.json`.
- [ ] **Step 1: Добавить переменную образа в `.env.example`**
В секцию образов `iac/.env.example` добавить строку:
```dotenv
# workflows-engine (processing) — оркестратор Job'ов в k3s
SAREX_WORKFLOWS_ENGINE_IMAGE=cr.yandex/crp3ccidau046kdj8g9q/workflows-endigne_prod:075fc0
```
- [ ] **Step 2: Создать плейсхолдер S3 service-account JSON**
`iac/engine/yc-s3-service-account.json` (endpoint на прямой MinIO; app-креды подставит рантайм/ansible — тут плейсхолдер для планирования):
```json
{
"host": "http://minio:9000",
"bucket": "sarex-media-storage",
"access_key_id": "sarex-app",
"secret_access_key": "sarex-app-secret",
"region": "us-east-1",
"verify": false
}
```
- [ ] **Step 3: Проверка — файл валидный JSON**
Run: `python -c "import json;json.load(open('iac/engine/yc-s3-service-account.json'));print('ok')"`
Expected: `ok`
- [ ] **Step 4: Commit**
```bash
git add iac/.env.example iac/engine/yc-s3-service-account.json
git commit -m "feat(engine): образ workflows-engine + S3 SA-плейсхолдер"
```
---
### Task 2: Compose-сеть со статическими IP для postgres/minio
**Files:**
- Modify: `iac/docker-compose.yaml`
**Interfaces:**
- Produces: `postgres` доступен по `172.28.0.10`, `minio` по `172.28.0.11` в сети `default` (subnet `172.28.0.0/16`). На эти IP ссылаются k8s-Endpoints (Task 4).
- [ ] **Step 1: Добавить top-level `networks` c IPAM**
В конец `iac/docker-compose.yaml` (рядом с `volumes:`) добавить:
```yaml
networks:
default:
ipam:
config:
- subnet: 172.28.0.0/16
```
- [ ] **Step 2: Пин статического IP у `postgres`**
В сервис `postgres` добавить блок `networks`:
```yaml
networks:
default:
ipv4_address: 172.28.0.10
```
- [ ] **Step 3: Пин статического IP у `minio`**
В сервис `minio` добавить:
```yaml
networks:
default:
ipv4_address: 172.28.0.11
```
- [ ] **Step 4: Проверка — конфиг валиден и IP на месте**
Run (в `iac/`): `docker compose --env-file .env.example config | grep -A3 -E "ipv4_address|subnet"`
Expected: видно `subnet: 172.28.0.0/16`, `ipv4_address: 172.28.0.10` и `172.28.0.11`.
(Если docker недоступен локально — выполнить на сервере в `deploy_dir` после копирования.)
- [ ] **Step 5: Commit**
```bash
git add iac/docker-compose.yaml
git commit -m "feat(net): статические IP postgres/minio для k8s-моста"
```
---
### Task 3: k8s-манифесты DNS-моста (namespace + Service/Endpoints)
**Files:**
- Create: `iac/k3s/manifests/processing/namespace.yaml`
- Create: `iac/k3s/manifests/processing/bridge-postgres.yaml`
- Create: `iac/k3s/manifests/processing/bridge-minio.yaml`
**Interfaces:**
- Consumes: статические IP из Task 2 (`172.28.0.10`, `172.28.0.11`).
- Produces: в namespace `processing` резолвятся имена `postgres:5432` и `minio:9000` (→ compose-контейнеры).
- [ ] **Step 1: namespace**
`iac/k3s/manifests/processing/namespace.yaml`:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: processing
```
- [ ] **Step 2: мост postgres (Service без селектора + Endpoints)**
`iac/k3s/manifests/processing/bridge-postgres.yaml`:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: postgres
namespace: processing
spec:
ports:
- name: pg
port: 5432
targetPort: 5432
protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: postgres
namespace: processing
subsets:
- addresses:
- ip: 172.28.0.10
ports:
- name: pg
port: 5432
protocol: TCP
```
- [ ] **Step 3: мост minio**
`iac/k3s/manifests/processing/bridge-minio.yaml`:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: minio
namespace: processing
spec:
ports:
- name: s3
port: 9000
targetPort: 9000
protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: minio
namespace: processing
subsets:
- addresses:
- ip: 172.28.0.11
ports:
- name: s3
port: 9000
protocol: TCP
```
- [ ] **Step 4: Проверка — YAML валиден (клиентский dry-run)**
Run (при наличии kubectl; иначе отложить на сервер):
`kubectl apply --dry-run=client -f iac/k3s/manifests/processing/`
Expected: `namespace/processing created (dry run)`, `service/postgres ...`, `endpoints/postgres ...`, `service/minio ...`, `endpoints/minio ...`.
Fallback без kubectl: `python -c "import glob,yaml; [list(yaml.safe_load_all(open(f))) for f in glob.glob('iac/k3s/manifests/processing/*.yaml')]; print('ok')"``ok`.
- [ ] **Step 5: Commit**
```bash
git add iac/k3s/manifests/processing/
git commit -m "feat(k3s): DNS-мост postgres/minio в namespace processing"
```
---
### Task 4: Сервис `processing-k8s-init` (применение манифестов)
**Files:**
- Modify: `iac/docker-compose.yaml`
**Interfaces:**
- Consumes: манифесты `./k3s/manifests/processing/` (Task 3), kubeconfig `./k3s/kubeconfig.yaml` (пишется `k3s-server`).
- Produces: applied namespace + мост в k3s; сервис завершается успешно (barrier для engine).
- [ ] **Step 1: Добавить сервис-хелпер (переиспользуем образ k3s — в нём есть kubectl)**
В `iac/docker-compose.yaml` (после `k3s-worker`/до `gitea` или рядом с processing-сервисами) добавить:
```yaml
# Одноразовый провижининг k3s: namespace processing + DNS-мост postgres/minio.
# Образ k3s содержит kubectl; server/tls перекрываем на k3s-server:6443.
processing-k8s-init:
image: ${K3S_IMAGE:-rancher/k3s:v1.36.2-k3s1}
container_name: processing-k8s-init
restart: "no"
depends_on:
k3s-server:
condition: service_healthy
entrypoint: ["/bin/sh", "-ec"]
command:
- |
kubectl --kubeconfig /kube/config \
--server https://k3s-server:6443 --insecure-skip-tls-verify \
apply -f /manifests/
volumes:
- ./k3s/kubeconfig.yaml:/kube/config:ro,z
- ./k3s/manifests/processing:/manifests:ro,z
```
- [ ] **Step 2: Проверка — конфиг валиден**
Run (в `iac/`): `docker compose --env-file .env.example config --services | grep processing-k8s-init`
Expected: `processing-k8s-init`.
- [ ] **Step 3: Commit**
```bash
git add iac/docker-compose.yaml
git commit -m "feat(k3s): processing-k8s-init — применение DNS-моста через kubectl"
```
---
### Task 5: Сервис `engine` в docker-compose
**Files:**
- Modify: `iac/docker-compose.yaml`
**Interfaces:**
- Consumes: `k3s-server` (kube-API), `processing-k8s-init` (мост applied), `postgres`/`postgres-init` (`workflow_db`), kubeconfig `./k3s/kubeconfig.yaml`, S3 SA `./engine/yc-s3-service-account.json` (Task 1).
- Produces: работающий оркестратор, создающий Job'ы в namespace `processing`.
- [ ] **Step 1: Добавить сервис `engine`**
В `iac/docker-compose.yaml` рядом с processing-сервисами:
```yaml
# workflows-engine — оркестратор: читает workflow_db, создаёт Job'ы в k3s.
# Ходит в k3s out-of-cluster (KUBE_CONFIG+KUBE_ADDR). K8s-исполнитель; AMQP выкл.
engine:
image: ${SAREX_WORKFLOWS_ENGINE_IMAGE:-cr.yandex/crp3ccidau046kdj8g9q/workflows-endigne_prod:075fc0}
container_name: engine
restart: unless-stopped
entrypoint: ["/engine"]
environment:
APP_NAME: workflows-engine
LOG_LEVEL: info
ENVIRONMENT: contour
# исполнители
ENABLE_KUBERNETES_EXECUTOR: "1"
ENABLE_AMQP_EXECUTOR: "0"
COUNT_RUNNING_WORKERS: "1"
COUNT_CANCELING_WORKERS: "1"
COUNT_HANDLE_JOB_WORKERS: "1"
WORKFLOW_PRIORITY: low
MAX_WORKFLOWS_LIMIT: "5"
# доступ в k3s (out-of-cluster)
KUBE_CONFIG: /kube/config
KUBE_CONTEXT: default
KUBE_ADDR: https://k3s-server:6443
JOBS_NAMESPACE: processing
# свой доступ к workflow_db (compose-DNS)
POSTGRES_ADDRESS: postgres
POSTGRES_PORT: "5432"
POSTGRES_DB: ${SAREX_PROCESSING_DB:-workflow_db}
POSTGRES_USER: ${SAREX_PROCESSING_DB_USER:-processing}
POSTGRES_PASSWORD: ${SAREX_PROCESSING_DB_PASSWORD:-processing-secret}
POSTGRES_POOL_SIZE: "20"
POSTGRES_SSL_USE: "0"
# хранилища: только S3, напрямую в minio
ENABLE_S3_STORAGE: "1"
S3_SERVICE_ACCOUNT: /etc/sarex/yc-s3/yc-s3-service-account.json
# дефолты планирования подов
DEFAULT_IMAGE_PULL_POLICY: IfNotPresent
DEFAULT_CPU_REQUESTS: 100m
DEFAULT_MEMORY_REQUESTS: 64Mi
volumes:
- ./k3s/kubeconfig.yaml:/kube/config:ro,z
- ./engine/yc-s3-service-account.json:/etc/sarex/yc-s3/yc-s3-service-account.json:ro,z
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
postgres-init:
condition: service_completed_successfully
k3s-server:
condition: service_healthy
processing-k8s-init:
condition: service_completed_successfully
```
- [ ] **Step 2: Проверка — конфиг рендерится, образ и зависимости на месте**
Run (в `iac/`): `docker compose --env-file .env.example config | grep -A2 "container_name: engine"`
Expected: сервис `engine` с образом `workflows-endigne_prod`.
Run: `docker compose --env-file .env.example config | grep -E "KUBE_ADDR|JOBS_NAMESPACE"`
Expected: `KUBE_ADDR: https://k3s-server:6443`, `JOBS_NAMESPACE: processing`.
- [ ] **Step 3: Commit**
```bash
git add iac/docker-compose.yaml
git commit -m "feat(engine): сервис workflows-engine (k8s-исполнитель через kubeconfig)"
```
---
### Task 6: Интеграция в Ansible-роль
**Files:**
- Modify: `iac/aero/roles/sarex_stack/defaults/main.yml`
- Modify: `iac/aero/roles/sarex_stack/tasks/main.yml`
**Interfaces:**
- Consumes: файлы Task 1-5 в репозитории `iac/`.
- Produces: `poe stack`/`install` копирует манифесты и `engine/`, поднимает `k3s-server`, `processing-k8s-init`, `engine`.
- [ ] **Step 1: Добавить сервисы в `sarex_services`**
В `iac/aero/roles/sarex_stack/defaults/main.yml`, список `sarex_services`, добавить (порядок не критичен — `depends_on` рулит; но добавим осмысленно):
```yaml
- k3s-server
- processing-k8s-init
```
и после `celery` (или рядом с processing) добавить:
```yaml
- engine
```
- [ ] **Step 2: Копировать каталог `k3s/manifests` на хост**
В `iac/aero/roles/sarex_stack/tasks/main.yml`, рядом с копированием nginx/backend, добавить задачу:
```yaml
- name: Скопировать k3s-манифесты (DNS-мост processing)
ansible.builtin.copy:
src: "{{ deploy_src_root }}/k3s/manifests/"
dest: "{{ deploy_dir }}/k3s/manifests/"
mode: "0644"
```
- [ ] **Step 3: Копировать каталог `engine/` (S3 SA) на хост**
Там же добавить:
```yaml
- name: Скопировать конфиги engine (S3 service-account)
ansible.builtin.copy:
src: "{{ deploy_src_root }}/engine/"
dest: "{{ deploy_dir }}/engine/"
mode: "0644"
```
- [ ] **Step 4: Проверка — YAML роли валиден и сервисы в списке**
Run (в `iac/aero/`): `uv run python -c "import yaml;d=yaml.safe_load(open('roles/sarex_stack/defaults/main.yml'));assert {'k3s-server','processing-k8s-init','engine'} <= set(d['sarex_services']);print('services ok')"`
Expected: `services ok`.
Run: `uv run python -c "import yaml;list(yaml.safe_load_all(open('roles/sarex_stack/tasks/main.yml')));print('tasks ok')"`
Expected: `tasks ok`.
- [ ] **Step 5: Commit**
```bash
git add iac/aero/roles/sarex_stack/defaults/main.yml iac/aero/roles/sarex_stack/tasks/main.yml
git commit -m "feat(ansible): деплой engine + k3s DNS-моста в роли sarex_stack"
```
---
### Task 7: Развёртывание и проверка планирования на сервере
**Files:** (нет изменений кода — деплой и верификация)
**Interfaces:**
- Consumes: всё выше, ветка `aero`, доступ к хосту через ansible из WSL.
- [ ] **Step 1: Задеплоить файлы и поднять стек**
Run (в `iac/aero/`, WSL): `uv run poe stack`
(копирует compose/манифесты/.env, `docker compose up -d` включая `k3s-server`, `processing-k8s-init`, `engine`.)
Expected: playbook завершается без ошибок; `changed`.
- [ ] **Step 2: Проверить, что k3s-server поднялся**
Run: `uv run poe ps` (или ad-hoc `docker compose ps`)
Expected: `k3s-server` в статусе `Up (healthy)`; `processing-k8s-init``Exited (0)`; `engine``Up`.
- [ ] **Step 3: Проверить DNS-мост в k3s**
Run (ad-hoc на хосте): `docker exec k3s-server kubectl -n processing get svc,endpoints`
Expected: Service `postgres`, `minio` и Endpoints с адресами `172.28.0.10:5432`, `172.28.0.11:9000`.
- [ ] **Step 4: Проверить коннект engine к workflow_db и kube-API**
Run: `uv run poe logs engine --tail 120`
Expected: в логах — успешное подключение к Postgres и к kube-API, нет паник (`failed to parse`, `connection refused`, `panic`).
Если engine падает на старте — сверить с риском №2 спеки (downstream `ENABLE_*`) и №1 (`KUBE_ADDR` vs правка `server:` в kubeconfig).
- [ ] **Step 5: Проверить резолв имён из тестового пода в k3s**
Run:
```bash
docker exec k3s-server kubectl -n processing run netcheck --rm -it --restart=Never \
--image=busybox:1.36 -- sh -c "nslookup postgres; nc -z -w3 postgres 5432 && echo PG_OK; nc -z -w3 minio 9000 && echo S3_OK"
```
Expected: `postgres` резолвится в ClusterIP, `PG_OK`, `S3_OK` (под достучался до compose-postgres/minio через мост).
- [ ] **Step 6: Проверить планирование Job'а**
Инициировать workflow (через processing-api/фронт или тестовую запись в `workflow_db`), затем:
Run: `docker exec k3s-server kubectl -n processing get jobs,pods`
Expected: появляется Job-объект, под запланирован на ноду (статус `Running`/`ContainerCreating`/`ImagePullBackOff` — любой из них подтверждает планирование; успешный прогон конвертации — вне рамок).
- [ ] **Step 7: Зафиксировать результат**
Никаких изменений кода; при необходимости — записать в память проекта факт готовности планирования и оставшиеся follow-up (валидный S3 SA, downstream-сервисы, образы задач).
---
## Self-Review
**1. Spec coverage:**
- Компонент A (engine compose) → Task 1, 5. ✓
- Компонент B (только k3s-server) → Task 6 (`sarex_services`), Task 7 (проверка). ✓
- Компонент C (DNS-мост postgres/minio) → Task 3, 4. ✓
- Сеть/статические IP → Task 2. ✓
- Ansible-интеграция → Task 6. ✓
- Порядок провижининга → `depends_on` (Task 4, 5) + Task 7. ✓
- Риски (KUBE_ADDR, стартовые проверки, S3 SA, образ задачи, cgroup/SELinux) → Task 7 Step 4/6 отсылают к рискам спеки. ✓
- Проверка результата (svc/endpoints, логи, jobs) → Task 7. ✓
**2. Placeholder scan:** S3 SA — намеренный плейсхолдер (задокументирован в спеке как приемлемый для планирования), не «TODO в требовании». Остальное — конкретный контент. ✓
**3. Type consistency:** имена согласованы сквозняком — `172.28.0.10`/`172.28.0.11`, namespace `processing`, Service/Endpoints `postgres`/`minio`, env `KUBE_ADDR=https://k3s-server:6443`, `JOBS_NAMESPACE=processing`, образ `workflows-endigne_prod:075fc0`. ✓
**Открытый нюанс для исполнителя:** если engine НЕ принимает `KUBE_ADDR` как override (риск №1), fallback — в `processing-k8s-init`/отдельном шаге sed-правкой заменить `server: https://127.0.0.1:6443` на `https://k3s-server:6443` в `./k3s/kubeconfig.yaml` и снять `KUBE_ADDR`, оставив `KUBE_CONFIG`+`KUBE_CONTEXT`.

View File

@ -0,0 +1,155 @@
# Дизайн: workflows-engine в контуре через k3s (планирование Job'ов)
Дата: 2026-07-30
Ветка: `aero`
Статус: согласован, готов к плану реализации
## Цель и рамки
Добавить в контур **workflows-engine** — фоновый оркестратор processing-подсистемы,
который вычитывает workflow из `workflow_db` и запускает задачи как **Kubernetes Job'ы**.
**Успех = планирование Job'ов:** engine стартует, подключается к `workflow_db`,
получает доступ к kube-API k3s и создаёт Job-объекты в namespace `processing`;
Job-поды планируются на ноду и достукиваются до `postgres`/`minio` из compose-сети.
**Вне рамок (принятые ограничения):**
- Полное end-to-end выполнение конвертаций НЕ гарантируется: engine тянет множество
downstream-сервисов (documentations/PDM, resources, bim-api-v2, workspace-api,
issue-api, comparisons, SMTP/Mailgun), которых в контуре нет. Все их `ENABLE_*`
выключаем; включаем только `ENABLE_S3_STORAGE`.
- Валидный S3 service-account для рантайма джоб не требуется для *планирования*
(S3 нужен на этапе выполнения задачи, не создания Job-объекта) — допускается плейсхолдер.
- Только одна нода k3s (`k3s-server`), без `k3s-worker`.
## Ключевые находки (обоснование дизайна)
Источники: `apps/processing/base/{api,engine,engine-low}.yaml`,
`apps/processing/workflows-engine.CONFIGURATION.md`.
1. **Джобы НЕ ходят в `workflow_db`.** В списке env, прокидываемых engine в Job-поды
(`pkg/kube_services/services.go`, CONFIGURATION.md §«…пробрасываемые в под'ы задач»),
`POSTGRES_*` отсутствует. В `workflow_db` ходит только сам engine. Джобам достаётся
S3 (через yc-s3 SA JSON при `ENABLE_S3_STORAGE`) и опционально JSON-конфиги прикладных
БД (bim/workspace/…) — только при соответствующих `ENABLE_*`.
2. **Доступ compose→k3s штатный.** У engine есть `KUBE_CONFIG` (путь; пусто = in-cluster,
задан = out-of-cluster), `KUBE_CONTEXT`, `KUBE_ADDR` (адрес apiserver + InsecureSkipTLSVerify),
`JOBS_NAMESPACE`. RBAC/ServiceAccount не нужны — аутентификация кредами из kubeconfig.
3. **RabbitMQ не нужен.** `pkg/rabbitmq` используется только при `ENABLE_AMQP_EXECUTOR=1`.
При K8s-исполнителе брокер не дёргается.
4. **`postgres:12-alpine`** генерит `pg_hba` как `host all all all md5` → пускает с любого
адреса по паролю. SNAT-источник (IP ноды k3s) не блокируется — нужен лишь верный
`processing`/пароль.
5. **`k3s-server` в compose уже готов:** `privileged`, `cgroup: host`, `--disable=traefik`,
kubeconfig пишется в `./k3s/kubeconfig.yaml`, в общей (default) compose-сети с `postgres`/`minio`.
## Архитектура
Три части, все в существующем `iac/docker-compose.yaml` + новые k8s-манифесты.
### A. engine — сервис docker-compose
Образ: `${SAREX_WORKFLOWS_ENGINE_IMAGE:-cr.yandex/crp3ccidau046kdj8g9q/workflows-endigne_prod:075fc0}`.
Ключевой env:
- Исполнители: `ENABLE_KUBERNETES_EXECUTOR=1`, `ENABLE_AMQP_EXECUTOR=0`.
- Воркеры: `COUNT_RUNNING_WORKERS=1`, `COUNT_CANCELING_WORKERS=1`, `COUNT_HANDLE_JOB_WORKERS=1`
(иначе задачи не разбираются).
- Доступ в k3s: `KUBE_CONFIG=/kube/config`, `KUBE_CONTEXT=default`,
`KUBE_ADDR=https://k3s-server:6443`, `JOBS_NAMESPACE=processing`.
(`--tls-san=k3s-server` уже задан у k3s-server; при использовании `KUBE_ADDR` TLS
проверка отключается, креды берутся из смонтированного kubeconfig.)
- Свой доступ к БД: `POSTGRES_ADDRESS=postgres`, `POSTGRES_PORT=5432`,
`POSTGRES_DB=${SAREX_PROCESSING_DB:-workflow_db}`, `POSTGRES_USER=${SAREX_PROCESSING_DB_USER:-processing}`,
`POSTGRES_PASSWORD=${SAREX_PROCESSING_DB_PASSWORD}`, `POSTGRES_SSL_USE=0`.
- Хранилища: `ENABLE_S3_STORAGE=1`, `S3_SERVICE_ACCOUNT=/etc/sarex/yc-s3/yc-s3-service-account.json`
(JSON указывает на `http://minio:9000` — прямой доступ к S3, мимо s3-proxy).
Остальные `ENABLE_*` = 0.
- Прочее по умолчанию: `WORKFLOW_PRIORITY=low`, `MAX_WORKFLOWS_LIMIT=5`, `MAX_RUNNING_JOBS`
дефолт, ресурсные `DEFAULT_*_REQUESTS`.
Монтирования:
- `./k3s/kubeconfig.yaml:/kube/config:ro,z` — kubeconfig из k3s-server.
- yc-s3 SA JSON (плейсхолдер/рабочий) → `/etc/sarex/yc-s3/yc-s3-service-account.json`.
`depends_on`:
- `postgres` (service_healthy), `postgres-init` (service_completed_successfully),
- `k3s-server` (service_healthy),
- `processing-k8s-init` (service_completed_successfully) — DNS-мост применён до старта engine.
### B. k3s — только сервер
Поднимаем существующий `k3s-server` (несёт kubelet → поды планируются на него).
`k3s-worker` НЕ поднимаем. Добавляем `k3s-server``processing-k8s-init`, `engine`)
в список поднимаемых сервисов ансибла.
### C. DNS-мост `postgres` + `minio` в k3s
Чтобы Job-поды резолвили те же имена, что и в compose:
- Namespace `processing`.
- `Service` (ClusterIP, без селектора) `postgres` и `minio` + ручные `Endpoints`,
указывающие на статические IP compose-контейнеров.
- Бареме-имена `postgres`/`minio` резолвятся в подах namespace `processing` через
search-domain `…processing.svc.cluster.local`.
Применение — одноразовый helper-контейнер **`processing-k8s-init`** (по образцу `postgres-init`):
образ с `kubectl`, монтирует `./k3s/kubeconfig.yaml` и каталог манифестов
(`./k3s/manifests/processing/`), выполняет `kubectl --kubeconfig … apply -f`.
Идемпотентно, `restart: "no"`. Ждёт `k3s-server` (service_healthy).
Манифесты (новый каталог `iac/k3s/manifests/processing/`):
- `namespace.yaml` — namespace `processing`.
- `bridge-postgres.yaml` — Service+Endpoints `postgres``172.28.0.10:5432`.
- `bridge-minio.yaml` — Service+Endpoints `minio``172.28.0.11:9000`.
## Сеть и стабильность адресов
Решение: **статические IP в compose** (прочтение «адреса как в docker-compose»).
- Верхнеуровневой `networks.default` задаём IPAM с фиксированным subnet, напр. `172.28.0.0/16`.
- `postgres``172.28.0.10`, `minio``172.28.0.11` (пиним только их; остальным IP динамический из того же subnet — их не трогаем).
- k8s `Endpoints` ссылаются на эти статические IP → не «плывут» при рестарте, декларативно.
Маршрут Job-под → `postgres`/`minio`:
под выходит через ноду `k3s-server` (её интерфейс в той же `172.28.0.0/16`),
трафик доходит до контейнера напрямую/по SNAT ноды. Аутентификация postgres —
по паролю с любого хоста (см. находку 4). S3 — по app-кредам MinIO.
## Интеграция с Ansible (`aero/roles/sarex_stack`)
- `sarex_services`: добавить `k3s-server`, `processing-k8s-init`, `engine`
(в правильном порядке; `depends_on` обеспечит последовательность).
- Копирование `iac/k3s/manifests/` на хост рядом с compose (в `deploy_dir`).
- Секреты: переиспользуем `SAREX_PROCESSING_DB_PASSWORD`, `SAREX_MINIO_APP_USER/PASSWORD`.
Новый образ — переменная `SAREX_WORKFLOWS_ENGINE_IMAGE` в `.env.example`.
- kubeconfig генерится k3s-server'ом в `./k3s/kubeconfig.yaml` при первом старте —
helper и engine его переиспользуют (server-адрес перекрывается `KUBE_ADDR`).
## Порядок провижининга
1. `k3s-server` up → healthy (apiserver `/readyz`).
2. `processing-k8s-init``kubectl apply` namespace + DNS-мост (Service/Endpoints).
3. `postgres` healthy + `postgres-init` completed (роль/БД `workflow_db`/`processing`).
4. `engine` up → коннектится к `workflow_db` + kube-API, пуллит workflow, создаёт Job'ы.
## Риски и точки проверки при реализации
1. **`KUBE_ADDR` vs правка server-URL.** Проверить, что engine с `KUBE_ADDR=https://k3s-server:6443`
+ кредами из kubeconfig реально ходит в apiserver (InsecureSkipTLSVerify). Fallback —
sed-правка `server:` в kubeconfig на `https://k3s-server:6443` (SAN уже покрывает имя).
2. **Стартовые проверки engine.** Убедиться, что engine поднимается с выключенными downstream
`ENABLE_*` и не падает на отсутствии их конфигов/URL при старте.
3. **Формат yc-s3 SA JSON.** Точная схема, которую ждёт S3-либа engine/джоб. Для *планирования*
не критично (S3 нужен в рантайме джобы) — плейсхолдер допустим, помечаем как follow-up.
4. **Образ Job-задачи.** Поды задач тянут приватные образы конверторов; при их отсутствии
под уйдёт в `ImagePullBackOff`. Для критерия «планирование» это допустимо — важно, что
Job-объект создан и под запланирован.
5. **cgroup/SELinux на RedOS.** `k3s-server` уже сконфигурен (`privileged`, `cgroup: host`),
но первый реальный старт k3s на хосте надо проверить (dmesg/логи kubelet).
## Проверка результата
- `kubectl --kubeconfig ./k3s/kubeconfig.yaml -n processing get svc,endpoints``postgres`, `minio` присутствуют.
- Логи engine: успешный коннект к `workflow_db` и kube-API, нет паник.
- Создать/инициировать workflow → `kubectl -n processing get jobs,pods` показывает созданный Job.
- (follow-up) end-to-end выполнение — отдельная задача с поднятием downstream-сервисов.

View File

@ -0,0 +1,8 @@
{
"host": "http://minio:9000",
"bucket": "sarex-media-storage",
"access_key_id": "sarex-app",
"secret_access_key": "sarex-app-secret",
"region": "us-east-1",
"verify": false
}

View File

@ -0,0 +1,26 @@
# DNS-мост: имя `minio` в namespace processing → compose-контейнер minio
# (статический IP 172.28.0.11, прямой S3 на :9000). Service без селектора + Endpoints.
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: minio
namespace: processing
spec:
ports:
- name: s3
port: 9000
targetPort: 9000
protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: minio
namespace: processing
subsets:
- addresses:
- ip: 172.28.0.11
ports:
- name: s3
port: 9000
protocol: TCP

View File

@ -0,0 +1,26 @@
# DNS-мост: имя `postgres` в namespace processing → compose-контейнер postgres
# (статический IP 172.28.0.10). Service без селектора + ручной Endpoints.
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: postgres
namespace: processing
spec:
ports:
- name: pg
port: 5432
targetPort: 5432
protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: postgres
namespace: processing
subsets:
- addresses:
- ip: 172.28.0.10
ports:
- name: pg
port: 5432
protocol: TCP

View File

@ -0,0 +1,4 @@
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: processing